2023年1至12月份,*ST巴安的营业收入构成为:市政和工业环保工程占比100.0%。
产业链的不断催化让AI PC成为了终端市场上炙手可热的焦点,即便是华为,也将PC作为今年上半年可与手机以及汽车业务并行的发力重心。
4月11日,除了智界S7外,华为在鸿蒙生态春季沟通会上还宣布,首次将盘古大模型加持的AI功能搭载至MateBook X Pro上。
华为常务董事、终端BG CEO余承东表示,这是PC首次应用华为盘古大模型,可生成“AI概要”场景模型。在发布会接近尾声时,他引用了“轻舟已过万重山,直挂云帆济沧海”,表示鸿蒙战略即将迎来胜利。
记者从华为内部了解到,此前,盘古大模型的AI能力主要被运用在行业端,这次在PC赛道的落子,将是华为在消费侧AI探索的重要一步。
但从目前全球市场的竞争格局来看,生成式AI应用赛道已集聚全球数千家科技公司,而在AI PC领域更有诸多头部公司参与。大模型的一路“狂飙”下,谁能更加精准地把握应用落地方向,才有可能在这场硬仗中突围。
盘古“落子”PC赛道
百“模”共生,百家争鸣下,大模型的真正用处依旧模糊。但在ChatGPT爆火后,经过了一年多的产业发展,也出现了像Sora、Suno等引发大众市场热议的AI工具。
这些应用通常依赖于云端的强大算力进行训练和推理,以提供API接口、SDK工具包、云服务等形式,将模型能力开放给开发者、企业和硬件制造商,通过授权费、订阅费或按使用量计费等方式盈利。国内如百度的文心一言、阿里的通义千问、创业公司Kimi等也遵循类似的发展路径。
但从华为此前的公开表态来看,已经明确不做“ChatGPT”类产品。华为创始人任正非曾指出,未来在AI大模型方面会风起云涌,不只是微软一家。但人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%。
这也给后来华为盘古大模型的发展框定了边界。盘古目前是华为“大模型系列”的统称,既包括了语言大模型、视觉大模型在内的基础模型,也包括了具有行业属性的金融,制造,药物分子的行业模型以及场景开发类别的模型服务。这些模型主要与华为其他产品线形成组合拳,部署在行业侧。
而作为占据华为收入三分之一的消费者业务,虽然AI部署方向鲜有提及,但从此次落子PC领域的动作来看,这将是盘古在手机之后,终端场景下的进一步尝试。
根据上述发布会内容,华为对PC领域的核心竞争力定义为智能感知,智慧互联,智慧创作等方向,并覆盖创作、办公、学习、生活等场景,而AI的能力也贯穿其中。
比如在办公或者学习场景时,需要使用视频交流时,搭载了华为的AI人像分割技术和背景融合技术。同时,在盘古大模型的加持下,用户可以将相关PC上的会议内容或者录音生成纪要,并直接进行AI概要总结。
华为称,上述功能主要基于华为盘古大模型,在超千亿参数的中文预训练大模型基础上融入了大量的场景数据。除此之外,华为还在PC上聚合了目前国内主流大模型产品,形成了一个“AI空间”。这一聚合入口引入了超过100个AI大模型智能体,首批应用覆盖了百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言等AI大模型产品,可以依据用户需求推送个性化AI能力。
在分析机构看来,未来的AI PC产品将更像是用户的个人AI助理,这需要将个人大模型、个人知识库、个人Agent嵌入到设备中以实现AI PC的多模态自然语言交互,大大提升意图理解能力。
Canalys分析师叶茂盛对第一财经记者表示,尽管其他终端,包括手机、车用、穿戴等都已经很重视并发展AI应用,但作为生产力的核心工具,PC受到AI的影响会是最明显的。“改进AI功能并利用处理器中的NPU已是行业基本共识,AI PC提供了一个发展差异化体验的机会。”
AI PC,产业链渐熟
相较于庞大的AI手机市场,AI PC对于产业链的催熟作用已经显现。高通CEO安蒙、AMD CEO苏姿丰以及英特尔CEO帕特·基辛格均在近期表达了对AI PC产业的期待。
究其原因,AI PC通常配备更强大的硬件,如高性能的CPU、GPU和专门的神经处理单元NPU,手机虽然也在逐步集成AI功能,但目前在性能上仍然存在一定的限制,尤其是在需要大量计算资源的AI应用上。此外,AI PC在企业级市场的潜力正在向具备理解能力的“个人助理”蜕变,因此在商业模式和盈利潜力上更具吸引力。
IDC中国高级研究经理陈舒歆对记者表示,AI PC能够提供足够的算力来完成端侧的计算,也可以兼顾云端的混合。所以相对其他终端,PC更适合AI普惠。
记者注意到,上游厂商中,英特尔已经将酷睿Ultra系列集成了NPU,进一步支撑了终端侧AI的算力迭代。英伟达、高通、AMD也通过不同的芯片组合,为这一战场储备了更多的弹药。下游厂商中,微软、苹果、联想等也从软件、系统、应用等多个层面定义AI PC的发展节点。软件层面,Adobe、AutoDeskd、Cyberlink、Luminar以及国内的金山办公、腾讯、阿里均在AI PC的应用层做了准备。
从此次发布来看,除了大模型外,华为也公布了与多家合作方探寻的AI应用方案,其中包括了与万兴喵影联合调教的AI特效创作以及与WPS合作,通过对话可以直接完成对文档操作。
软件层面外,华为也在硬件上为此次AI PC的发布配置了“豪华团队”,一方面上采用了2012实验室、横滨研究所、基辅研究所联合研制的鲨鱼鳍散热系统,解决了AI算力带来的高散热问题,另一方面通过自研的云隼架构,降低高性能笔记本的重量。
科技公司加大投入背后是对市场机会点的判断。从需求量来看,PC市场正在触底反弹,尤其是生成式AI逐步从云端步入终端之后。
根据Canalys最新发布的数据,2024年第一季度,全球PC市场总出货量同比增长3.2%,达5720万台,受益于系统更新和AI PC的发展,PC市场将在全年加速增长。
该机构预计,今年全球AI PC出货量将达到4800万台,占PC总出货量的18%,明年AI PC出货量将超过1亿台,占PC总出货量的40%。到2028 年,AI PC出货量将达到2.05亿台,2024 年至 2028 年期间的复合年增长率将达到 44%。
但在AI PC机会来临的同时,也面临着一些挑战和问题。如何确保AI PC的安全性和隐私保护,比如如何平衡技术创新和用户体验,如何推动AI PC在不同地区和市场的普及等。
“信息收集及隐私安全上的疑虑是目前AI PC最需要克服的难题。”叶茂盛对记者说。
陈舒歆则对记者表示,中国PC厂商正在发展自己的智能体,应用层和智能体的结合度也会对用户的体验感产生影响,大模型成熟的速度,各个不同软件之间以及和智能体之间的配合都将是AI PC即将面临的挑战。
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